基于AI芯片的神经网络优化实战

课程介绍

作为一个AI芯片轻量化网络结构设计的学习者，我深深体会到了网络结构剪枝、识蒸馏优化和低秩分解优化在实际应用中的重要性。以下是我个人的一些心得体会：网络结构剪枝是一种有效的减少模型复杂度和计算量的方法。通过对神经网络中冗余参数的剪枝，可以大幅减少模型的大小和计算复杂度，从而提高模型的训练和推理速度。同时，剪枝还可以使模型更加稀疏，从而提高模型的通用性和泛化能力。

学习地址

百度：https://pan.baidu.com/s/1vacjFybgoY_vbpwA3dYj8Q?pwd=u9ow

天翼：https://cloud.189.cn/web/share?code=BFzMVvqeUV3u（访问码：qq8p）

阿里：https://www.aliyundrive.com/s/xapLynUB23W

夸克：https://pan.quark.cn/s/88cdbb74b4a2

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